數據資產評估是一種由第三方專業機構對數據資產進行評估、估值和定量分析並提供專業服務的行為。它旨在透過科學的評估方法和標準，確定資料資產的潛在價值和商業價值，為企業決策、交易和融資等活動提供基礎。根據中國資產評估協會《數據資產評估指導意見》，數據資產評估主要是三個方法：市場法、成本法、收益法。資料資產評估需要考慮資料資產的品質、完整性、可用性、市場需求等多個因素，採用適當的評估模型和方法，確保評估結果的準確性和可靠性。
數據資產價值評估的目的和好處有很多，包括：1）成本法估值結果指導入表，收益法和市場法估值過程作證入表；2）有助於推動數據資產的交易和流通；3）有助於促進企業的融資活動。
數據資產評估是資料要素交易與流通價值釋放的基礎。從更長遠的角度來看，資料要素市場的發展將推動數據資產創新應用的新局面，也就是說，進入企業資產負債表的數據資產，將像其他類型的資產一樣，以其品質、公信力、收益預期作為償付基準來發行證券產品。目前國際上已經有多起以數據資產作為核心標的的併購案例，國內也開始探索數據資產計入股票、融資和出資相關金融業務模式。
各地數據交易所也掛牌了許多數據產品，這些將成為數據資產市場法估值的基礎支撐。數據資產創新應用的方向包括：資料資產增信、轉讓、出資、質押融資、保理、信託、保險、資產證券化等，這些場景一般都需要主體提供標的資產預期現金流量計算結果或資產評估報告等。
在數字轉型的背景下，數據資產入表和數據資產評估的重要性日益凸顯。它們不僅有助於企業更全面地了解自身的數據資源，提升數據管理能力，還能為企業的策略規劃和決策提供有力支持。透過合理的數據資產入表和評估，企業可以更好地識別和利用數據資產中的潛在商業價值，推動企業的創新和發展。